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使用Horseshoe 先验的Bayes回归及代码解析 Horseshoe prior是一种稀疏bayes监督学习的方法。通过对模型参数的先验分布中加入稀疏特征,从而得到稀疏的估计。 horseshoe prior属于multivariate scale …

首先是在devtools::load_all(“.”)的时候的一个坑,因为mac系统默认的clang不支持-fopenmp, 为了支持得下其他的编译器,比如llvm的clang,然后对R的设定进行修改,对电脑默认文件夹(大概是R的环境变量?)指定编译器: …

Lack of suitable mutivariate joint distributions for discrete variables that incorporate with the correlation. Maximizing the full …

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Statistical and computing notes